De praktische vragen

Wat teams vragen
voor we beginnen.

Past dit bij ons?

Welk werk past bij een AI-agent?

Zoek werk met een duidelijk startpunt, een afgebakend resultaat en genoeg volume om waarde toe te voegen. Denk aan documenten controleren, cases afhandelen, gegevens bijwerken, aanvragen verwerken en werk tussen systemen coördineren.

We beoordelen ook uitzonderingen, risico’s en de kwaliteit van de beschikbare informatie. Kunnen we het werk niet duidelijk begrenzen of de businesscase niet onderbouwen, dan zeggen we dat.

Is Aitonomy alleen voor engineering- of softwareteams?

Nee. We bouwen agents voor werk in je hele organisatie, van operations en finance tot klantenservice, compliance en HR. We beginnen bij het werk en het gewenste resultaat en bouwen rond de betrokken teams en systemen.

Waar je begint, hangt af van waar een agent waarde kan toevoegen aan je organisatie.

We gebruiken al AI-tools. Hebben we dit dan nog nodig?

Dat hangt af van wat je AI wilt laten doen. Agents die werk uitvoeren in je systemen hebben heldere verantwoordelijkheden, goedgekeurde toegang, duidelijke grenzen, menselijke beoordeling en doorlopend toezicht nodig.

Wij leveren het platform en het team om die agents te bouwen en te beheren, hun kwaliteit en waarde te volgen en ze te verbinden met je bestaande tools en systemen.

Hoe groot moet onze organisatie zijn?

Er is geen minimale teamgrootte. Je hebt genoeg werk nodig om de investering te rechtvaardigen, iemand die verantwoordelijk is voor het resultaat en goedgekeurde toegang tot de systemen die de agent gebruikt. Dat beoordelen we samen vóór de bouw.

Kosten agents mensen hun baan?

Dat hangt af van hoe je organisatie de vrijgekomen capaciteit inzet. Ons doel is je team meer werk te laten verzetten en mensen meer ruimte te geven voor hun vak. Vóór de bouw spreken we met je management af hoe de vrijgekomen tijd wordt ingezet.

Bouwen de mensen die het werk nu doen mee aan de agent?

Ja. Zij weten hoe het werk loopt en waar uitzonderingen ontstaan. Ze helpen het werk van de agent bepalen en beoordelen het vanaf de eerste echte case.

Zo werkt het

Hoe beginnen we?

Waar je nu ook staat met AI. Weet je nog niet waar je begint, dan bepaalt een Scan per proces waar AI loont. Is het proces al gekozen, dan brengen we het in kaart met de mensen die het werk doen: volume, behandeltijd, herstelwerk, uitzonderingen en de betrokken systemen.

Je krijgt een nulmeting, een voorgestelde agent en een businesscase. Daarmee beslis je of je doorgaat, de scope aanpast of stopt.

Hoe kiezen jullie de eerste agent?

We wegen verwachte waarde, risico en tijd tot livegang af. De eerste agent heeft een duidelijk resultaat nodig, genoeg werk om de investering te rechtvaardigen en een scope die we kunnen testen en bewaken.

Voor de livegang spreken we af hoe we succes meten, waar mensen het werk beoordelen en wanneer de agent moet stoppen.

Wat betekent ‘forward-deployed’?

Een Aitonomy-engineer werkt rechtstreeks met je proceseigenaar en team. Die bouwt de agent rond je werkwijze, inclusief uitzonderingen en ongeschreven regels, koppelt de systemen en blijft verantwoordelijk tot en met de livegang.

Je IT-team keurt beveiliging, toegangsgegevens en architectuur goed. Wij verzorgen de implementatie.

Hoe snel kan onze eerste agent live?

We mikken op vier weken voor een eerste agent met een duidelijk afgesproken scope. Week 0 tot 2: scan en businesscase. Week 2 tot 4: bouwen en testen. Daarna begint de agent met een beperkt aantal echte cases, onder menselijke beoordeling.

De planning hangt af van systeemtoegang, de complexiteit van het proces en uitzonderingen. We bepalen vooraf samen de afhankelijkheden en beslismomenten.

Hoeveel tijd kost dit ons team?

Je team legt het werk uit, keurt toegang en beheersmaatregelen goed, beoordeelt uitzonderingen en controleert resultaten. Wij verzorgen de procesanalyse, bouw, integratie, tests en livegang.

De betrokkenheid is het grootst bij de start en neemt af zodra de agent betrouwbaar presteert en minder beoordeling nodig heeft.

Wat gebeurt er in de eerste vier weken?

Week 0 tot 2: we meten het werk met je team en stellen de businesscase vast. Week 2 tot 4: we bouwen de agent, koppelen je systemen en testen met eerdere cases. Vanaf week 4 handelt de agent echte cases af onder beoordeling van je team. In Intelligence volg je de resultaten ten opzichte van de nulmeting.

Wanneer besluiten jullie door te gaan, bij te sturen of te stoppen?

Na de eerste meting, vóór de bouw; vóór de livegang, na tests met eerdere cases; en bij elke maandelijkse review. We gaan door als de agent de afgesproken doelen haalt, sturen bij als het werk of de eisen veranderen en stoppen als de businesscase niet meer klopt. De prestaties zijn doorlopend zichtbaar in Intelligence.

Het platform

Wat doet het platform?

Het verbindt je systemen en bedrijfskennis (Context), voert processen uit met agents (Agents), laat zien wat beter kan (Intelligence) en houdt elke stap binnen je regels (Security en governance). Je ziet wat elke agent doet, wie verantwoordelijk is en waartoe hij toegang heeft.

Je team heeft één plek om uitzonderingen te beoordelen, beslissingen goed te keuren en de onderbouwing van agentacties te bekijken.

Hoe verbinden agents met onze bestaande systemen?

Onze engineers koppelen agents aan je bestaande systemen en informatie via goedgekeurde interfaces, zoals API’s. Elke agent krijgt alleen de toegang en rechten die nodig zijn voor zijn werk. Je teams blijven werken met hun bestaande technologie.

Hoe houden mensen de regie?

Elke agent heeft een vaste verantwoordelijke in je organisatie. Jij bepaalt hoe zelfstandig de agent elke taak mag uitvoeren: voorstellen doen, werk voorbereiden of werk afronden.

Uitzonderingen en beslissingen die beoordeling vragen, gaan met onderbouwing naar de juiste persoon. Je kunt de autonomie beperken of één taak stilzetten zonder het andere werk van de agent te stoppen.

Zitten we vast aan één AI-model of leverancier?

Nee. Het platform ondersteunt meerdere modelproviders. We selecteren een goedgekeurd model dat past bij het werk van elke agent. Het werk van de agent staat los van het model dat hij gebruikt.

Hoe houden jullie verbeteringen aan agents onder controle?

Geaccepteerde menselijke correcties worden verbetervoorstellen. Veilige wijzigingen kunnen een goedgekeurd proces volgen. Ingrijpendere wijzigingen vragen mogelijk om beoordeling door Aitonomy of een aangewezen persoon.

Elke doorgevoerde wijziging krijgt een vastgelegde versie, is zichtbaar en kan worden teruggedraaid. Agents veranderen hun eigen werkregels niet ongemerkt.

Waarde en kosten

Hoe tonen jullie de businesscase aan?

We spreken vóór de livegang een nulmeting af en volgen elke agent ten opzichte daarvan. Intelligence toont kwaliteit, afgerond werk, menselijke beoordeling, vrijgespeelde uren, operationele kosten en rendement op kosten.

Gemeten resultaten blijven gescheiden van schattingen. Zo zie je wat daadwerkelijk is bereikt en wat nog een verwachting is.

Hoe zijn de kosten van Aitonomy opgebouwd?

Vooraf spreken we de scope van het eerste proces en de delivery af. Daarna bepalen we de doorlopende platform- en agentkosten voor de agents die live gaan. De prijs hangt af van procescomplexiteit, integraties, beheersmaatregelen en verwacht volume.

De prijs sluit aan op de afgesproken scope en businesscase, inclusief de benodigde integraties en beheersmaatregelen.

Hoe verlaagt dit kosten in plaats van kosten toe te voegen?

We vergelijken de kosten van elke agent met het werk dat die afrondt en de capaciteit die vrijkomt. Besparingen hangen af van hoe je die capaciteit inzet. We breiden uit als kwaliteit en waarde de afgesproken doelen halen.

Intelligence toont model-, platform- en agentkosten naast de bespaarde tijd en de geleverde waarde.

Kunnen we dit beter zelf opbouwen?

Dat kan. Zelf bouwen vraagt om agentengineering, systeemintegraties, beheersmaatregelen, toezicht en prestatiemeting. De keuze hangt af van wat je organisatie al in huis heeft en zelf wil ontwikkelen.

Wij leveren het platform en het team om je agents te bouwen en te ondersteunen. Je mensen blijven verantwoordelijk voor het proces, goedkeuringen en beslissingen die hun oordeel vragen, en nemen na verloop van tijd zelf de regie.

Governance

Hoe voorkomen jullie dat agents buiten hun opdracht handelen?

Elke agent heeft een afgebakende scope, goedgekeurde toegang en duidelijke goedkeuringsmomenten. De agent pauzeert als een case buiten de afspraken valt, noodzakelijke informatie ontbreekt of een mens moet oordelen.

Mensen kunnen ingrijpen, autonomie beperken of een taak stoppen. Acties en goedkeuringen blijven zichtbaar.

Waar gaan onze data naartoe?

Jij bepaalt waar agents draaien, welke data ze mogen gebruiken en hoelang die bewaard worden. We gebruiken Europese infrastructuur en providers uit de EU, met data-afspraken per agent.

Elke agent is beperkt tot goedgekeurde data en handelingen. Tijdens de scan en onboarding spreken we de beveiligings- en architectuureisen voor je organisatie af.

Hoe ondersteunt Aitonomy naleving van de EU AI Act?

Elke agent heeft een vaste verantwoordelijke, goedgekeurde toegang, afgebakende autonomie en menselijke beoordeling. Acties en beslissingen worden vastgelegd, zodat ze herleidbaar en controleerbaar zijn.

We volgen de eisen uit de EU AI Act zodra die van kracht worden. Je verplichtingen hangen af van de toepassing. Daarom beoordelen we risico’s en verantwoordelijkheden per agent.

Werkt dit ook in een gereguleerde sector?

Ja, als het proces, de beheersmaatregelen en de onderbouwing voldoen aan de eisen van je organisatie. Bij gereguleerd werk zijn uitlegbare acties, duidelijke verantwoordelijkheid, beperkte toegang en menselijke beoordeling extra belangrijk.

We nemen deze eisen vanaf de start mee in het ontwerp en de werking van de agent.

Van wie zijn de agents, data en configuratie?

Van jou. De agents die we voor je bouwen, de data waarmee ze werken en hun configuratie in het platform zijn eigendom van je organisatie.

Verder bouwen met AI

Wat gebeurt er na de livegang van een agent?

Je team neemt geleidelijk de regie en voert wijzigingen door via het platform. Wij blijven monitoren, onderzoeken mislukte of vertraagde cases en ondersteunen je team, ook bij werkinstructies, voorbeelden, systeemacties en grenzen voor goedkeuring.

Werkvolume, soorten cases en autonomie groeien alleen als de afgesproken maatstaven voor kwaliteit, capaciteit en waarde dat rechtvaardigen.

Hoe voorkomen we dat prestaties na verloop van tijd afnemen?

We monitoren de prestaties doorlopend. Intelligence toont kwaliteit, uitzonderingen, teruggedraaide acties, het aandeel beoordeeld werk en kosten. Wijzigingen worden per versie vastgelegd.

Dalen de prestaties, dan kunnen we de autonomie voor de betrokken taak beperken, het probleem verhelpen en opnieuw testen voordat we weer uitbreiden.

Kunnen we later meer agents en teams toevoegen?

Ja. We beginnen met één agent om de beheersmaatregelen en businesscase in de praktijk te toetsen. Bij betrouwbare resultaten kunnen agents meer volume en nieuwe soorten cases aan. We kunnen ook nieuwe agents bouwen voor andere processen en teams.

Je voegt agents en processen toe als de resultaten dat rechtvaardigen, met dezelfde eisen aan kwaliteit, toezicht en waarde.

Zet de volgende stap

Nog een vraag?
Stel hem aan ons.